Cara Menulis Bab 3 Skripsi (Metodologi Penelitian)

Bab 3 Metodologi adalah bagian paling teknis di skripsimu — di sini kamu menjelaskan bagaimana data dikumpulkan dan dianalisis. Penguji sidang paling sering nanya soal Bab 3, jadi persiapan terbesarmu harus di sini.

Bab 3 yang baik = bab yang bisa direplikasi peneliti lain. Kalau pembaca skripsimu nggak bisa ngulang penelitianmu dari Bab 3 saja, berarti kurang detail.

Komponen Bab 3 standar

1. 3.1 Pendekatan & Jenis Penelitian
2. 3.2 Tempat & Waktu Penelitian
3. 3.3 Populasi & Sampel
4. 3.4 Variabel Penelitian (kuantitatif)
5. 3.5 Definisi Operasional Variabel
6. 3.6 Instrumen Penelitian
7. 3.7 Teknik Pengumpulan Data
8. 3.8 Uji Validitas & Reliabilitas Instrumen (kuantitatif)
9. 3.9 Teknik Analisis Data

Total panjang: 8-15 halaman.

3.1 Pendekatan & Jenis Penelitian

Sub-bab pertama yang menentukan arah seluruh Bab 3.

Untuk kuantitatif

Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jenis penelitian asosiatif kausalitas, yang bertujuan menguji pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen.

Untuk kualitatif

Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan jenis penelitian fenomenologis, yang bertujuan memahami pengalaman hidup informan terhadap fenomena [X].

→ Detail: metode kuantitatif atau metode kualitatif.

3.2 Tempat & Waktu Penelitian

Spesifik dan terbatas waktu.

Penelitian ini dilakukan di [lokasi spesifik atau virtual] pada periode [bulan-tahun sampai bulan-tahun]. Pengumpulan data dilakukan selama [X bulan].

3.3 Populasi & Sampel

Sub-bab paling sering ditanya penguji.

Definisi populasi

Populasi penelitian ini adalah konsumen skincare Generasi Z (lahir 1997-2012) di wilayah Jabodetabek yang pernah melakukan pembelian skincare lokal melalui marketplace dalam 6 bulan terakhir.

Kriteria yang spesifik = penguji nggak nanya "kenapa Gen Z?" karena udah jelas.

Teknik sampling

→ Detail lengkap: teknik sampling skripsi.

Untuk kuantitatif (probability sampling)

• Random sampling
• Stratified sampling
• Cluster sampling

Untuk kuantitatif (non-probability sampling, sering dipakai mahasiswa)

• Convenience sampling — paling banyak dipakai
• Purposive sampling — kalau ada kriteria spesifik
• Snowball — untuk populasi sulit diakses

Untuk kualitatif

• Purposive sampling — pilih informan dengan kriteria spesifik
• Snowball — informan kasih rekomendasi informan lain

Jumlah sampel

Kuantitatif: pakai rumus

Rumus Slovin (untuk populasi finite):

n = N / (1 + N × e²)

Keterangan:

• n = jumlah sampel
• N = jumlah populasi
• e = margin error (5% = 0.05, 10% = 0.10)

Contoh: populasi 10.000, margin error 10% → n = 10.000 / (1 + 10.000 × 0.01) = 99 ≈ 100 sampel.

Aturan rule of thumb untuk regresi:

• Regresi sederhana: minimal 30
• Regresi berganda: 10× jumlah variabel independen
• SEM: minimal 200

Kualitatif: sampai data jenuh

Tidak pakai rumus. Aturan: lakukan wawancara sampai informasi mulai berulang (saturasi).

3.4 Variabel Penelitian (kuantitatif)

Identifikasi variabel:

• Variabel Independen (X): variabel yang mempengaruhi
• Variabel Dependen (Y): variabel yang dipengaruhi
• Variabel Mediasi (M): variabel perantara
• Variabel Moderasi (Z): variabel yang memperkuat/memperlemah hubungan

Contoh

• Variabel Independen: X1 = Konten TikTok, X2 = Live Streaming Commerce
• Variabel Mediasi: M = Brand Trust
• Variabel Dependen: Y = Keputusan Pembelian

3.5 Definisi Operasional Variabel

Definisi operasional = cara mengukur variabel. Tabel formatnya paling efektif:

3.6 Instrumen Penelitian

Untuk kuantitatif: kuesioner

• Pakai skala yang sudah teruji (misal: DASS-21, Big Five, dll) — adaptasi ke konteks penelitianmu
• Atau adopsi indikator dari jurnal terdahulu — sebutkan sumbernya
• Skala Likert 1-5 (Sangat Tidak Setuju → Sangat Setuju) paling umum

Lampirkan kuesioner lengkap di bagian lampiran.

Untuk kualitatif: pedoman wawancara

• 8-15 pertanyaan utama, terbuka
• Plus probing questions ("Bisa diceritakan lebih detail?", "Apa yang terjadi setelah itu?")
• Lampirkan pedoman wawancara di bagian lampiran

3.7 Teknik Pengumpulan Data

Untuk kuantitatif

Pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuesioner online menggunakan Google Form. Link kuesioner disebar via Instagram Story dan WhatsApp grup mahasiswa di Jabodetabek selama [periode]. Setiap responden mengisi sekali, dengan attention check items untuk memastikan kualitas respons.

Untuk kualitatif

Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara mendalam (in-depth interview) semi-terstruktur. Setiap informan diwawancarai 1-2 sesi, masing-masing 60-90 menit. Wawancara direkam dengan persetujuan informan dan ditranskripsi verbatim. Selain wawancara, peneliti juga melakukan observasi terhadap [aktivitas/setting] dan analisis dokumen [jenis dokumen].

3.8 Uji Validitas & Reliabilitas (kuantitatif)

Validitas

• Content validity: ahli/dospem cek apakah indikator sesuai konsep
• Construct validity: Confirmatory Factor Analysis (CFA) atau loading factor minimal 0.5

Reliabilitas

• Cronbach's Alpha minimal 0.7 untuk tiap variabel
• Pilot test ke 30 responden sebelum sebar ke sample utama

3.9 Teknik Analisis Data

Untuk kuantitatif (regresi berganda)

Tahap analisis:

1. Statistik deskriptif — rata-rata, std deviasi, frekuensi
2. Uji asumsi klasik:
   • Normalitas (Kolmogorov-Smirnov / Shapiro-Wilk)
   • Multikolinearitas (VIF < 10)
   • Heteroskedastisitas (Glejser test)
3. Uji hipotesis:
   • Uji t (parsial) — pengaruh tiap variabel independen
   • Uji F (simultan) — pengaruh seluruh variabel independen
   • Koefisien determinasi (R²) — seberapa besar variabel independen menjelaskan variabel dependen
4. Software: SPSS / Eviews / R

Untuk kualitatif

Tahap analisis (Miles & Huberman, 1994):

1. Reduksi data — transkripsi + kondensasi
2. Penyajian data — coding sistematis
3. Penarikan kesimpulan — identifikasi tema dan pola
4. Software: NVivo / Atlas.ti / MAXQDA / manual

5 kesalahan umum di Bab 3

1. Populasi tidak spesifik — "konsumen Indonesia" terlalu luas. Persempit ke kriteria operasional.
2. Skip uji asumsi klasik — regresi tanpa uji normalitas, multikolinearitas, heteroskedastisitas pasti dipertanyakan.
3. Pakai instrumen yang dibikin sendiri tanpa validasi — pakai skala yang sudah teruji.
4. Cronbach's Alpha < 0.7 — instrumen tidak reliable. Pilot test dulu sebelum sebar.
5. Teknik analisis data nggak nyambung dengan hipotesis — kalau hipotesis "ada pengaruh", analisisnya regresi (bukan korelasi saja).

Mau Flapjack review Bab 3-mu?

Chat di WhatsApp. Kirim draft Bab 3, terutama bagian populasi-sampel dan teknik analisis data. Flapjack bakal kasih feedback dospem-style: jumlah sampel sudah cukup? teknik analisis match dengan hipotesis? uji asumsi klasik sudah lengkap?

Lihat juga: teknik sampling skripsi, cara menulis Bab 1, cara menulis Bab 2, atau pillar metode penelitian.

Lihat panduan lengkap metode penelitian skripsi.