Tools · Kalkulator Slovin

Kalkulator Sample Slovin: Hitung Sampel Skripsi Online

Kalkulator rumus Slovin online gratis untuk skripsi. Input populasi + margin error, dapat sample minimum. Plus rule of thumb regresi.

Total anggota populasi yang kamu teliti (mahasiswa, karyawan, pelanggan, dll).
Margin error 10% = standar paling umum untuk skripsi sarjana. Lebih ketat butuh sample lebih besar.

Masukkan jumlah populasi untuk lihat hasil.

Apa itu rumus Slovin?

Rumus Slovin adalah rumus paling umum dipakai mahasiswa untuk hitung sample size dengan asumsi populasi terbatas (finite). Dikembangkan tahun 1960-an, sederhana, dan masih jadi standar di skripsi sarjana Indonesia.

Kapan pakai rumus Slovin

  • Populasi finite (jumlahnya bisa dihitung)
  • Penelitian deskriptif atau survei sederhana
  • Mahasiswa S1 yang nggak butuh power analysis kompleks

Kapan TIDAK pakai rumus Slovin

  • Populasi infinite atau sangat besar (gunakan rumus Cochran)
  • Penelitian eksperimen — pakai aturan minimum 15-30 per kelompok
  • Penelitian SEM — minimum 200, ikuti rule of thumb
  • Penelitian kualitatif — sampai data jenuh, tidak pakai rumus

Margin error: 5% vs 10% — pilih mana?

Margin error adalah toleransi error yang kamu terima dalam hasil. Lebih kecil = sample lebih besar = penelitian lebih akurat tapi lebih mahal.

  • 5% — sangat ketat, butuh sample besar. Cocok untuk penelitian kebijakan publik atau industri yang butuh akurasi tinggi.
  • 10% — standar untuk skripsi sarjana. Trade-off antara akurasi dan feasibility.
  • 15% — terlalu longgar untuk publikasi formal, tapi acceptable untuk studi eksploratori atau pilot test.

Cara justifikasi sample size di Bab 3

Cantumkan rumus + perhitungan + alasan margin error di sub-bab Populasi & Sampel:

"Penentuan jumlah sampel menggunakan rumus Slovin (Sevilla et al., 1960) dengan margin error 10%. Berdasarkan populasi sebesar [N] mahasiswa, didapatkan sampel minimum sebesar [n] responden..."

→ Detail metode + contoh: teknik sampling skripsi dan cara menulis Bab 3 metodologi.

Kalkulator alternatif untuk power analysis

Untuk justifikasi yang lebih ilmiah (terutama buat dospem yang strict), pakai G*Power — software gratis untuk power analysis. Input: effect size, alpha (0.05), power (0.8), jumlah variabel → dapat sample minimum.